Обычная версия
Шрифт:
A+A+
Межбуквенный интервал:
+
Междустрочный интервал:
+
Фон:
Цвет текста:
Адрес: г.Мурманск, ул.Софьи Перовской, д.21А
Телефон для справок: (8152) 45-08-58
сегодня:Не работает
завтра:10:00 - 22:00
Главная Онлайн-услугиВиртуальный библиографТематический каталог запросов53

Тематический каталог запросов

№13965 (Мурманск) от 16 ноября 2022
Помогите, пожалуйста, подобрать литературу на русском и английском языках по теме "Искусственные нейронные сети для решения задач выделения объекта на фото и определения объекта по фотографии". Объектом в исследовании является рыбная продукция (рыба), подвешенная в камере для обезвоживания. Подвешиваются несколько штук продукции, в камере нет света, но установлена видеокамера ночного видения, которая делает снимки продукции в инфракрасном диапазоне.

Здравствуйте. Предлагаем Вам библиографический список:

Книги

32.813; Г62 Голуб, А. Искусственный интеллект для моды / А. Голуб. – Минск : Дискурс, 2019. - 351, [1] с. : цв. ил. (1797852 - ХР)

28.071.8; Р33 Редько, В. Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект. Модели и концепции эволюционной кибернетики / В. Г. Редько. - Изд. стер. - Москва : URSS : ЛЕНАНД, 2020. - 220 с. : ил. - (Синергетика: от прошлого к будущему / председатель редколлегии: Г. Г. Малинецкий). (1806719 - ХР)

32.813.5я73; Р92 Ручкин, В. Н. Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры : [учебник] / В. Н. Ручкин, Б. В. Костров, А. Г. Свирина. – Москва : КУРС, 2019. - 282, [1] с. : ил. (1796046 - ХР)

Электронные ресурсы (с текстами можно поработать в зале электронных ресурсов на 3-м этаже библиотеки).

Манжула, В. Г. Нейронные сети Кохонена и нечеткие нейронные сети в интеллектуальном анализе данных / В. Г. Манжула, Д. С. Федяшов // Фундаментальные исследования. – 2011. – № 4. – С. 108-114. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15594769 (дата обращения: 17.11.2022). – Режим доступа: научная электронная библиотека eLIBRARY.RU, после регистрации.

Маргасов, А. О. Изменение искусственных нейронных сетей прямого распространения для классификации на основе анализа изображений / А. О. Маргасов // Международная научно-техническая конференция «Информатика и технологии. Инновационные технологии в промышленности и информатике» («МНТК ФТИ-2017») : сборник научных трудов, Москва, 06-07 апреля 2017 года / под редакцией Булатова М. Ф. – Москва, 2017. - С. 337-339. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29247739 (дата обращения: 17.11.2022). – Режим доступа: научная электронная библиотека eLIBRARY.RU, после регистрации.

Также Вы можете заказать издания из фондов других библиотек через межбиблиотечный абонемент, обратившись в ближайшую библиотеку по месту жительства, работы, учебы или самостоятельно через электронную доставку документов для физических лиц:

Bow, Sing-Tze. Pattern recognition and image preprocessing / Sing-Tze Bow. - 2. ed., rev. a. expanded. - New York ; Basel : Dekker, Cop. 2002. - XVI, 698 s. 

Micheli-Tzanakou, E. Supervised and unsupervised pattern recognition : Feature extraction a. computational intelligence / E. Micheli-Tzanakou. - Boca Raton [etc.] : CRC press, Cop. 2000. - 371, [17] s.

Simpson, P. K. Artificial neural systems : Foundations, paradigms, applications, a. implementations / P. K. Simpson. - New York etc. : Pergamon press, 1990. - XIII, 209 s.. - (Neural networks : Research a. applications).

С уважением, главный библиотекарь отдела информационного обслуживания Павлова Е. В.